作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术,目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合,成为研究的热点。车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的全部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,后给出车牌的真实号码。
车牌识别系统原理,可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。但是这种方式的问题就是白天、晚上的照度不一样,必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的办法,宽动态早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
道闸的应用,不仅有利于人们更好的管理来往车辆,还能够省去不少繁琐的细节工作。由于独特的停车场道闸原理,从而让人们在管理车辆进出入的时候,更加方便有效。这样的情况下,让许多人群对于停车场道闸的运行,也十分好奇。对于停车场道闸原理,简单来说,就是通过了高科技无线遥控系统,从而控制相关的起落杆。当起落杆道得到停车场道闸的指令之后,相关的电机就会产生一种力量,从而帮助设备带动整个减速机的转动。
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